Содержание
Когда создается современное ПО, то это требует высокой скорости и качества. Устаревшие методы с ручным тестированием и развертыванием не справляются с задачами динамично меняющегося рынка.
Здесь на помощь приходят подходы CI/CD, которые автоматизируют ключевые этапы работы с кодом — от его интеграции до развертывания.
В статье рассмотрим, что такое CI/CD-пайплайн, как он работает, какие инструменты используются и как флаги функций, контейнеры и предпроизводственные среды помогают улучшить автоматизацию и уменьшить число ошибок.
Что такое CI/CD-пайплайн?
Continuous Integration/Continuous Delivery или Deploymentот англ. «конвейер непрерывной интеграции и непрерывного развертывания» — это методика разработки ПО, которая направлена автоматизировать интеграцию и доставку кода.
Методология представляет собой цепочку шагов, которые выполняются, чтобы преобразовать исходный код приложения в готовый продукт. Он включает автоматические тесты, сборку, проверку качества и развертывание приложения.
Как работает CI/CD-пайплайн?
Пайплайн — это автоматизированный процесс, который помогает разработчикам быстро и без ошибок проверять и внедрять изменения в ПО.
Череда процесса CI/CD сводится к нескольким ключевым этапам, каждый из которых выполняется автоматически, что снижает вероятность ошибок и ускоряет время вывода новых версий продукта.
Как это происходит:
- Процесс начинается с коммита.
Сохраняются изменения в систему контроля версий, такую как Git. Коммит фиксирует конкретные преобразования в коде вместе с описанием, например: «Исправил баг с кнопкой» или «Добавил тёмную тему». Когда разработчик отправляет его в репозиторий, это автоматически запускает пайплайн.
Он проверяет, работают ли новые изменения, не ломают ли они старые функции, и можно ли собрать из них готовую программу. Это упрощает работу, ускоряет поиск ошибок и позволяет программистам работать независимо друг от друга.
- Происходит сборка (Build).
После того как изменения были добавлены в репозиторий, следующим шагом считается сборка. На этом этапе система компилирует исходный код и собирает все необходимые зависимости.
В случае с языками программирования, которые не требуют, чтобы их преобразовывали (например, Python или JavaScript), на этом этапе подготавливают окружение, устанавливают библиотеки и зависимости.
- Тестируется результат.
После сборки пайплайн запускает серию автоматических проверок. Сначала идут юнит-тесты, которые проверяют небольшие части кода, такие как отдельные функции, и их обычно пишут разработчики.
В конце запускаются end-to-end тесты, которые имитируют действия реальных пользователей, то есть проверяют весь процесс работы сервиса. Автоматическое тестирование помогает быстро находить ошибки и делает код надёжным.
- Проверяется качество кода.
На этом этапе пайплайн может использовать инструменты статического анализа кода, которые проверяют стиль кодирования, соблюдение стандартов и возможные уязвимости в безопасности.
Программы вроде SonarQube проверяют код на качество. Они находят ошибки, предлагают, что можно улучшить, и показывают, где код слишком сложный или работает неэффективно.
- Развертывается тестовая среда (Staging).
Следующий шаг — развертывание приложения на предпроизводственную зону. Эта среда максимально приближена к реальным рабочим условиям, но не влияет на конечных пользователей.
На этом этапе могут провести дополнительное тестирование производительности или тестирование взаимодействия с внешними системами.
Важно, чтобы на этом этапе не было сбоев или проблем, так как любые ошибки в staging-среде могут быть устранены до того, как приложение попадет на рабочие серверы.
- Происходит непрерывное развертывание (CD).
Когда приложение прошло все тесты и готово к работе, его отправляют на сервер. В непрерывном развертывании (Continuous Deployment) этот процесс полностью автоматизирован, и сервис сразу попадает на сервер без участия человека.
То есть, как только код готов, он автоматически становится доступен пользователям.
- Мониторится и дается обратная связь.
После предыдущего этапа пайплайн продолжает работать и предоставляет возможность отслеживать приложение. Если появляются проблемы или качество работы ухудшается, информация сразу поступает к разработчикам, чтобы они могли быстро исправить ошибки или выпустить обновления.
Чтобы внедрить CI/CD-пайплайна потребуются ресурсы и время, но в результате команды могут достигать значительных улучшений в производительности и качестве продукта.
Инструменты CI/CD
Существует множество средств, которые помогают реализовать метод:
- Jenkins. Бесплатный сервер для автоматизации. Его можно настроить так, чтобы он проверял каждое изменение в коде, выполнял тесты и создавал рабочую версию приложения. Например, когда добавляете код Jenkins запускает проверку и говорит: «Всё работает!» или «Здесь ошибка, проверьте!».
- GitLab CI/CD. Встроено прямо в платформу GitLab. Это удобно, потому что код, задачи и автоматизация находятся в одном месте.
- CircleCI — это инструмент, который умеет быстро запускать проверки и делить задачи на несколько потоков. Например, если в компании много тестов, CircleCI запустит их параллельно, чтобы всё работало быстрее.
- Travis CI легко настроить, особенно для open-source проектовпроектов с открытым кодом на GitHub. Например, создаете репозиторий, подключаете Travis CI, и он сам начинает проверять код при каждом изменении.
- Azure DevOps — это инструмент от Microsoft, который отлично интегрируется с облаком Azure. Если приложение должно работать в Microsoft Azure, этот механизм поможет автоматически тестировать и развертывать его там.
- GitHub Actions прямо внутри GitHub можете настроить «действия» для своего кода. Например, когда вносите изменения, Actions запускает тесты или разворачивает приложение. Удобно, если проект уже есть на GitHub.
Этапы билд-пайплайна
- Получение кода. Пайплайн берёт код из репозитория (например, GitHub или GitLab).
- Сборка (Build). На этом этапе код превращается в работающую программу. Если нужны дополнительные файлы или зависимости (например, библиотеки), их добавляют сюда.
- Тест кода (Test). Все проверяется автоматически. Пайплайн ищет ошибки и смотрит, работает ли всё так, как задумано.
- Сборка артефактов (Packaging). Программа упаковывается в удобный формат, чтобы её можно было установить или запустить (например, в виде файла .exe, .apk, или контейнера).
- Развертывание (Deploy). Готовый ресурс отправляют туда, где ее будут использовать: на сервер, в облако или прямо к пользователям.
Пайплайн сообщает, как прошел процесс: все ли удалось или что-то пошло не так.
Флаги и ветки
Флаги и ветки — это инструменты, которые помогают командам разработчиков работать над проектом аккуратно и безопасно.
Представьте, что программисты добавили в приложение новую функцию, но не хотят сразу показывать её всем пользователям.
Feature flag — это как выключатель: можете включить или выключить эту функцию в любой момент без изменений в коде или перезагрузки системы.
Пример:
- Добавили тёмную тему в приложение, но она еще в тестовом режиме.
- С флагом можете дать доступ только тестировщикам или небольшой группе пользователей.
- Если что-то пошло не так, просто выключаете его, и функция пропадает и не ломает всё приложение.
Они позволяют разработчикам работать над разными задачами параллельно.
Как это работает
- Основная ветка (обычно называется main или master) — это стабильная версия проекта, которая доступна пользователям.
- Когда нужно добавить новую функцию или исправить ошибку, создается отдельная ветка, где можно спокойно работать и не трогать основной код.
- После завершения работы ветка тестируется, и если все в порядке, ее изменения добавляют обратно в основную.
Контейнеры и виртуальные машины
Эти технологии помогают упростить настройку окружения для тестирования, сборки и развертывания приложений, делают процесс более гибким и предсказуемым.
Как это работает
- Контейнер — это упакованное приложение со всеми зависимостями (настройками, библиотеками, инструментами).
- Он работает изолированно, как будто у него свой маленький компьютер, но на самом деле использует ресурсы основного устройства.
- Запускаются на специальной платформе (например, Docker).
Преимущества:
- Среда быстро настраивается. Контейнеры запускаются за считанные секунды, что делает их идеальными для того, чтобы выполнять кратковременные задачи, такие как тестирование или сборка кода.
- Изолируются процессы. Каждый пакет работает в своей изолированной среде, что позволяет избежать конфликта между зависимостями разных приложений.
- Воспроизводимость. Контейнеры гарантируют, что программа будет работать одинаково в любых условиях, что критично для предсказуемости тестов и развертывания.
- Масштабируемость. Платформы легко масштабировать, добавлять или удалять экземпляры в зависимости от нагрузки.
Например, в пайплайне можно использовать контейнер, чтобы выполнять автоматические проверки, а затем другой пакет для развертывания приложения в staging-среде.
Виртуальные машины
Представляют собой более универсальные и мощные среды для того, чтобы выполнять задачи CI/CD.
Как это работает
- На компьютере устанавливается специальная программа (гипервизор), которая создает виртуальные машины.
- В каждой можно установить свою операционную систему. Например, на одном компьютере у вас Windows, Linux и даже macOS, которые работают одновременно.
- Виртуальная машина думает, что она настоящий компьютер, но на самом деле просто использует ресурсы основного компьютера (процессор, память, диск).
Преимущества:
- ВМ подходят для того, чтобы воплощать сложные задачи, которые требуют специфических настроек операционной системы или, чтобы интегрировали с уникальным оборудованием.
- Если программы работает только в определённой операционной структуре, виртуальная машина позволяет воспроизвести это окружение.
- ВМ предлагают высокий уровень изоляции, что делает их подходящими для работы с чувствительными сведениями.
Предпроизводственные среды
Предпроизводственная среда предназначена для того, чтобы проверять приложения в «боевых» условиях, но без риска повлиять на реальных пользователей.
Это особенно важно, если сервис работает с большими объемами сведений, сложными интеграциями или требует высокой степени безопасности.
Основные цели, для которых используются staging-среды:
- Имитирует производственной условия. Она воспроизводит инфраструктуру, конфигурацию, базы данных и другие компоненты, которые используются в рабочей среде. Это позволяет выявить проблемы, которые могут не проявляться в локальных или тестовых условиях.
- Проверяется совместимость. Если приложение взаимодействует с внешними сервисами (API, базы данных, платежные системы), staging-среда позволяет убедиться в том, что все корректно интегрируется.
- Тестируется производительность. Здесь можно измерить скорость работы приложения, нагрузку на серверы и другие метрики, которые критичны для пользовательского опыта.
- Проверяются новые функции. Перед тем как обновление станет доступно конечным пользователям, команда может убедиться, что все новые опции работают так, как было задумано.
- Снижается риск. Благодаря staging-среде можно избежать серьёзных проблем на этапе развертывания в рабочую среду, таких как сбои, баги или нарушение бизнес-процессов.
Чтобы предпроизводственная среда была максимально полезной, она должна включать в себя:
- Свою точную копию. Сервера, конфигурации, версии библиотек и ПО должны быть идентичны рабочим.
- Тестовые данные. Часто используется копия реальной информации, но с анонимизацией или удалением конфиденциальной информации.
- Средства мониторинга. Для того, чтобы отслеживать работу приложения и выявлять узкие места на этапе тестирования.
- Изолированность. Staging-среда должна быть отгорожена от производственной, чтобы исключить случайное воздействие на реальную информацию или пользователей.
На этапе работы в staging-среде выполняются следующие типы тестов:
- Интеграционные проверки. Анализируется взаимодействие разных компонентов приложения, сюда включается взаимодействие с внешними сервисами.
- Тестирование пользовательского интерфейса (UI). Оценивает, как пользователь взаимодействует с сервисом, и выявляет проблемы в дизайне или функциональности.
- Проверка производительности. Определяет, как приложение работает под нагрузкой, измеряет скорость отклика, масштабируемость и устойчивость.
- Проверка на уязвимости, чтобы исключить потенциальные риски перед развертыванием.
Развертывание
Это отправка готового приложения или обновления на сервер, чтобы пользователи могли начать его использовать.
Этот этап — завершающий в CI/CD-пайплайне и может быть автоматизирован с использованием различных стратегий.
Наиболее популярные подходы к развертыванию:
- Blue-Green Deployment. Гарантирует плавный переход между старой и новой версиями, уменьшает простои.
- Canary Deployment. Новый вариант выкатывается постепенно на небольшую часть пользователей для того, чтобы протестировать стабильность.
- Rolling Deployment. Обновление происходит поэтапно, заменяет старые версии сервиса на новые.
Важным элементом развертывания считается мониторинг: системы вроде Prometheus или Grafana отслеживают производительность приложения и помогают оперативно реагировать на возможные проблемы.
Итог
CI/CD-пайплайн — это фундамент современного подхода к разработке, который гарантирует быстрое и качественное развертывание изменений. С его помощью команды сокращают время выхода обновлений, улучшают качество кода и минимизируют риски.
Для того, чтобы внедрить методологию, потребуется время и усилия, но преимущества, которые оно приносит, многократно их оправдывают.
Фото на обложке: Freepik